Кейс: Автоматизация поиска и дистрибуции новостей для контента

Автоматизация поиска и дистрибуции новостей для контента

Мы автоматизировали поиск и дистрибуцию новостей для контента: сбор из источников, фильтрация и публикация в Telegram, VK и на сайте.

Что было

Новости собирались вручную из разных источников. Это занимало время, часть актуальных тем терялась, публикации выходили нерегулярно.

A robot hand sifting through a stream of digital news feeds on multiple glowing screens, futuristic, data flow, blue and green hues, abstract tech background.

Что сделано

Настроен поток: парсинг источников, фильтрация по тематике и распределение по каналам. Дубли и шум отсеиваются правилами.

A stylized illustration of news articles being automatically distributed from a central hub to various platforms like Telegram, VK, and a website, showing connected icons.

Результат

Публикации стали стабильными и быстрыми, а команда фокусируется на финальной редактуре и улучшении заголовков.

Dynamic, abstract visualization of information gathering and dissemination, with glowing lines connecting news sources to various digital output channels.

Что дальше

Если вам кажется, что у вас пока нечего автоматизировать — это не так. Заполните анкету для предпринимателей и маркетологов, и мы подберём сценарий автоматизации для ваших каналов и публикаций.

Любой маркетолог посоветует начать с анализа ЦА. Почему это важно — читайте здесь.

В знак признательности за интерес к нашим кейсам дарим практическое руководство по внедрению ИИ‑помощника за один день — получить здесь.